新的智能传感器系统可以精确监控区域供热网

在丹麦，大约由于分布网络中的热损失，浪费了区域供热厂产生的热量的18-20％。同一数字或多或少适用于所有欧洲区域供热网络系统。

由丹麦创新基金支持的一个新研究项目旨在开发一种智能传感器系统，该系统可以非常精确地监控区域供热网，并提供有关整个系统的宝贵新知识，从而为区域供热厂节省大量监控，维护和热量散失的费用。 

“已经开发了数十种技术来帮助检测区域供热系统中的泄漏，但是，即使没有外部电源，仍然没有便宜，简单和自主的技术就可以将温度和压力等运行数据传输到云中。这就是事实。我们希望使用此系统进行开发，在该系统中，我们将灵感来自大脑的所谓神经形态数据处理与能量收集技术相结合，以创建一个极低能量的系统，直接将其内置到区域供热管道中。”项目经理说，奥尔胡斯大学电气与计算机工程系的副教授Farshad Moradi。

无人机热成像技术已在多个地方被用来精确地检测能量损失。但是，由于有数千公里的大城市地区管道，而且需要手动驾驶无人机并检查材料，所以这并不是一个便宜的解决方案。

这个名为PipeSense的新项目的重点是非常小的传感器，该传感器放置在区域供热管道周围的隔热材料内部，该传感器可以自动从周围的环境中收集能量。因此，传感器不需要电池，因为它们可以连续测量各种不同的参数。

数据处理直接在传感器中进行，人工智能在该传感器中学会识别数据流中的重要和实时数据，仅传达＊重要的信息：

“通过使用受大脑启发的数据处理，我们可以大大减少传感器必须处理和传输的数据量。我们希望这些传感器的功耗非常低，” Farshad Moradi说。

传感器将相关信息传输到位于LoRaWan（远程广域网）中的中央通信集线器，或传输到四处飞行的自动无人机以实时拦截数据。

PipeSense技术将用于为热电联产工厂提供有关区域供热管道内和周围条件的知识，例如压力，流量，腐蚀，湿度和温度，并使工厂能够优化供热系统的运行。管道网格可实现＊大效率并减少热量损失。

“泄漏和热量损失是当今区域供热网的主要挑战。智能无电池传感器技术的发展将支持Logstor的智能供应网络愿景，在该愿景中，我们可以利用来自网络的实时传感器输入来优化操作并减少能源损失相当大。根据我们在丹麦的经验，我们希望这项技术可以推广到我们的出口市场。” Logstor A / S创新主管Kristian Overgaard说道。

PipeSense由丹麦创新基金提供1,360万丹麦克朗的资金，总预算接近1,860万丹麦克朗。该项目包括四个丹麦合作伙伴：Logstor A / S，Creative Sight ApS，奥尔堡大学和奥尔胡斯大学。该项目将持续到2024年，由奥尔胡斯大学的Farshad Moradi领导。